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Sucrose 6ebba74dd3 给前面的文章补上slug
2026-05-28 13:15:59 +08:00

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你的服务器很好，现在是我的啦。 如何把你的数算课公共服务器“占为己有”（仅供娱乐） 2026-05-28T10:18:38+08:00 false 00J

阅前须知

请自觉维护公共资源的可用性，不要大规模和他人传播此用法，不要通过此方法在服务器上运行多核重负载，更不要尝试fork炸弹。

背景

2026年春季学期，我加入了谢正茂老师的“数据结构与算法(B)”课程。
这个课程有一个课程主页，在上面我发现老师贴心地为我们提供了公用JupyterHub以供我们学习课程。老师在上面发布每节课的讲义.md文件，上课时也直接借助JupyterHub授课。
JupyterHub界面，左上角File-New-Terminal，即可打开一个Bash样式的终端窗口。
这让我很意外。因为这意味着我可以直接登录后端服务器。

查成分

cat /etc/redhat-release
cat /etc/os-release
uname -r
uname -a
lscpu
free -h
df -h

分别返回

Fedora release 41 (Forty One)

NAME="Fedora Linux"
VERSION="41 (Cloud Edition)"
RELEASE_TYPE=stable
ID=fedora
VERSION_ID=41
VERSION_CODENAME=""
PLATFORM_ID="platform:f41"
PRETTY_NAME="Fedora Linux 41 (Cloud Edition)"
ANSI_COLOR="0;38;2;60;110;180"
LOGO=fedora-logo-icon
CPE_NAME="cpe:/o:fedoraproject:fedora:41"
HOME_URL="https://fedoraproject.org/"
DOCUMENTATION_URL="https://docs.fedoraproject.org/en-US/fedora/f41/"
SUPPORT_URL="https://ask.fedoraproject.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugzilla.redhat.com/"
REDHAT_BUGZILLA_PRODUCT="Fedora"
REDHAT_BUGZILLA_PRODUCT_VERSION=41
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="Fedora"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION=41
SUPPORT_END=2025-12-15
VARIANT="Cloud Edition"
VARIANT_ID=cloud

6.16.7-100.fc41.x86_64

Linux nanjing.instance.cloud.lcpu.dev 6.16.7-100.fc41.x86_64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Thu Sep 11 16:41:15 UTC 2025 x86_64 GNU/Linux

Architecture:                x86_64
  CPU op-mode(s):            32-bit, 64-bit
  Address sizes:             48 bits physical, 48 bits virtual
  Byte Order:                Little Endian
CPU(s):                      16
  On-line CPU(s) list:       0-15
Vendor ID:                   AuthenticAMD
  Model name:                AMD EPYC 7773X 64-Core Processor
    CPU family:              25
    Model:                   1
    Thread(s) per core:      1
    Core(s) per socket:      1
    Socket(s):               16
    Stepping:                2
    BogoMIPS:                4391.74
    Flags:                   fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 syscall nx mmxext
                              fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm rep_good nopl cpuid extd_apicid tsc_known_freq pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1
                              sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm cmp_legacy svm cr8_lega
                             cy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw perfctr_core ssbd ibrs ibpb stibp vmmcall fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2
                              smep bmi2 erms invpcid rdseed adx smap clflushopt clwb sha_ni xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves clzero xsaveerptr wbn
                             oinvd arat npt lbrv nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid pausefilter pfthreshold v_vmsave_vmload vgif umip pk
                             u ospke vaes vpclmulqdq rdpid fsrm arch_capabilities
Virtualization features:     
  Virtualization:            AMD-V
  Hypervisor vendor:         KVM
  Virtualization type:       full
Caches (sum of all):         
  L1d:                       1 MiB (16 instances)
  L1i:                       1 MiB (16 instances)
  L2:                        8 MiB (16 instances)
  L3:                        256 MiB (16 instances)
NUMA:                        
  NUMA node(s):              1
  NUMA node0 CPU(s):         0-15
Vulnerabilities:             
  Gather data sampling:      Not affected
  Ghostwrite:                Not affected
  Indirect target selection: Not affected
  Itlb multihit:             Not affected
  L1tf:                      Not affected
  Mds:                       Not affected
  Meltdown:                  Not affected
  Mmio stale data:           Not affected
  Old microcode:             Not affected
  Reg file data sampling:    Not affected
  Retbleed:                  Not affected
  Spec rstack overflow:      Vulnerable: Safe RET, no microcode
  Spec store bypass:         Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
  Spectre v1:                Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
  Spectre v2:                Mitigation; Retpolines; IBPB conditional; IBRS_FW; STIBP disabled; RSB filling; PBRSB-eIBRS Not affected; BHI Not a
                             ffected
  Srbds:                     Not affected
  Tsa:                       Vulnerable: No microcode
  Tsx async abort:           Not affected
  Vmscape:                   Not affected

               total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:            15Gi       2.0Gi        12Gi       5.1Mi       1.2Gi        13Gi
Swap:          8.0Gi          0B       8.0Gi

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda4        29G  5.5G   23G  20% /
devtmpfs        7.8G     0  7.8G   0% /dev
tmpfs           7.8G     0  7.8G   0% /dev/shm
efivarfs        256K   17K  235K   7% /sys/firmware/efi/efivars
tmpfs           3.2G  836K  3.2G   1% /run
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-journald.service
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-network-generator.service
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-udev-load-credentials.service
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-sysctl.service
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-tmpfiles-setup-dev-early.service
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-tmpfiles-setup-dev.service
/dev/sda4        29G  5.5G   23G  20% /home
/dev/sda4        29G  5.5G   23G  20% /var
tmpfs           7.8G  424K  7.8G   1% /tmp
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-vconsole-setup.service
/dev/sda3       966M  159M  742M  18% /boot
/dev/sda2       100M   18M   83M  18% /boot/efi
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-tmpfiles-setup.service
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/systemd-resolved.service
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/serial-getty@ttyS0.service
tmpfs           1.0M     0  1.0M   0% /run/credentials/getty@tty1.service

很明显啦，这是一个来自LCPU的Fedora 41系统的Linux服务器（而且是“Cloud Edition”，这很可能意味着只有命令行环境，而没有桌面环境），运行在CLab的一个南京节点上。
配置是基于AMD EPYC 7773X的16个vCPU，以及16GiB内存，根目录有约29GiB的存储空间。这和CLab官网的labs_and_courses-l8实例配置相吻合（一般用户可没有这么多配额捏）。

SSH连接

这么好的服务器，当然要试试能不能SSH进来啦。首先可以肯定的是，sshd服务一定是有的（不然咋管理云服务器捏）。检查一下：

systemctl status sshd

返回：

● sshd.service - OpenSSH server daemon
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/sshd.service; enabled; preset: enabled)
    Drop-In: /usr/lib/systemd/system/service.d
             └─10-timeout-abort.conf, 50-keep-warm.conf
     Active: active (running) since Thu 2026-05-28 01:31:57 CST; 10h ago
 Invocation: 776d2e3a056b4249bf701cb7353af275
       Docs: man:sshd(8)
             man:sshd_config(5)
   Main PID: 1181 (sshd)
      Tasks: 1 (limit: 19053)
     Memory: 6.3M (peak: 9.6M)
        CPU: 140ms
     CGroup: /system.slice/sshd.service
             └─1181 "sshd: /usr/sbin/sshd -D [listener] 0 of 10-100 startups"

Warning: some journal files were not opened due to insufficient permissions.

没问题的话，那就直接查IP😋

ip addr show

返回：

1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 ::1/128 scope host noprefixroute 
       valid_lft forever preferred_lft forever
2: enp3s0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc fq_codel state UP group default qlen 1000
    link/ether fa:16:3e:d0:7e:b6 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 10.<手动屏蔽IPv4>/22 brd 10.<手动屏蔽> scope global dynamic noprefixroute enp3s0
       valid_lft 50260sec preferred_lft 50260sec
    inet6 2001:<手动屏蔽IPv6>/64 scope global dynamic noprefixroute 
       valid_lft 2591999sec preferred_lft 604799sec
    inet6 fe80::f816:3eff:fed0:7eb6/64 scope link noprefixroute 
       valid_lft forever preferred_lft forever

这样我们就得到了IPv4和IPv6地址：分别是10.<手动屏蔽IPv4>和2001:<手动屏蔽IPv6>。
直接SSH：在Mac上执行：（注意占位符）

ssh <我的用户名>@2001:<手动屏蔽IPv6>

意外地没有报错（22端口竟然没有访问IP限制……），输入我的用户密码，就可以轻松地连上啦。

设置密钥登录和VSCode Remote SSH

在Mac上输入：

ssh-keygen -t ed25519

直接按3次回车，会生成私钥文件~/.ssh/id_ed25519和公钥文件~/.ssh/id_ed25519.pub。
接下来，在Mac上输入：（注意占位符）

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_ed25519.pub <我的用户名>@2001:<手动屏蔽IPv6>

根据提示输入一次我的密码，公钥就上传好啦。
在Mac的~/.ssh/config上添加：

Host EPYC
  HostName 2001:<手动屏蔽IPv6>
  Port 22
  User <我的用户名>
  IdentityFile ~/.ssh/id_ed25519
  AddKeysToAgent yes
  UseKeychain yes

在VSCode的“远程资源管理器”就会出现“EPYC”，连接。
连接完成之后，这个服务器就可以用作你的远程工作区啦。不过安装VSCode扩展前，可以设置"remote.downloadExtensionsLocally": true，以提升安装速度。（这个服务器访问GitHub好慢诶……我也开不了代理）

安装命令行工具，进行C++开发

服务器上默认有python指令（那当然啦，JupyterHub咋不用Python……），但Clang编译器等都没有。
Fedora 41系统使用的包管理器是DNF。常用指令：

  • 安装软件：sudo dnf install <包名>
  • 更新软件：sudo dnf update sudo dnf upgrade
  • 卸载软件：sudo dnf remove <包名>
  • 清理缓存：sudo dnf clean all 不幸的是，其所有命令都需要sudo执行，而：
sudo whoami

返回

We trust you have received the usual lecture from the local System
Administrator. It usually boils down to these three things:

    #1) Respect the privacy of others.
    #2) Think before you type.
    #3) With great power comes great responsibility.

For security reasons, the password you type will not be visible.

[sudo] password for <我的用户名>:

输入密码后，返回：

<我的用户名> is not in the sudoers file.

我并没有sudo权限，也就无法使用DNF包管理器。
幸运的是，我们有一个用户态包管理器：Miniconda。

curl -L https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -o ~/Miniconda3.sh
bash ~/Miniconda3.sh -b -p ~/miniconda3
~/miniconda3/bin/conda init bash
source ~/.bashrc
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

然后就可以尽情安装软件啦。（conda-forge包生态还挺丰富的捏）

conda install git htop clang=21 clangxx=21 gcc gxx llvm libcxx-devel=21

（注意libcxx-devel是使用Clang编译器时必须额外安装的，顺便会自动安装意libcxx-headers，否则Clang会因为找不到libc++头文件而无法使用。这和macOS的Homebrew不一样。）
编译C++文件时，指令需加几个参数：

clang++ -stdlib=libc++ -L$HOME/miniconda3/lib -Wl,-rpath,$HOME/miniconda3/lib cpp1.cpp -o program.out

因为libc++是安装到用户态的，头文件和动态链接库都不在默认查找路径，需要显式指定。

提供Web服务

我打算把这个服务器用作Uptime Kuma监控节点，检测我自己的服务器的运行状态。

conda install nodejs nginx

因为服务器上不去GitHub，在本地有代理的Mac上执行：

git clone https://github.com/louislam/uptime-kuma.git
wget -c https://github.com/louislam/uptime-kuma/releases/download/2.3.2/dist.tar.gz

把下载的dist.tar.gz放在uptime-kuma文件夹下，再把整个文件夹scp到服务器上，再在服务器上执行：

cd uptime-kuma
npm run setup

显示Downloading dist https://github.com/louislam/uptime-kuma/releases/download/2.3.2/dist.tar.gz时按Control+C取消，然后：

tar -xzf dist.tar.gz
node server/server.js

就可以成功启动Uptime Kuma啦。通过10.<手动屏蔽IPv4>:3001访问，并进行管理员初次设置。
在我的域名控制台上把我的域名解析到这个地址后，需要通过Nginx反向代理，才能通过域名访问。

cd ~/miniconda3/etc/nginx
mkdir -p sites.d

随后在~/miniconda3/etc/nginx/sites.d/sucrose_proxy.conf里面设置反向代理配置，在~/miniconda3/etc/nginx/nginx.conf设置SSL证书。
注意：~/miniconda3/etc/nginx/nginx.conf里面默认的80和443端口已经被JupyterHub占用啦……我们可以改成其他端口。 再启动Nginx：

nginx

就好啦。
（注意，conda安装的软件并不支持注册为系统Daemon，都是以用户身份运行在Shell窗口中，关闭Shell进程即会终止。可以配合nohup命令使用。）

总结

很好玩捏。但需要注意：不要影响公共资源的可用性，运行重负载/大量用户部署服务可能会导致JupyterHub变卡，影响同学们的正常学习。因此不建议依赖此方法。

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